Aufgaben
- Als Software Engineer Generative KI (m/w/d) wendest du KI-Modelle an und entwirfst eigenständig innovative Tools für die Testfallgenerierung, um die Effizienz und Qualität der Softwaretests zu maximieren
- Du entwickelst und pflegst Tools, die die Qualität von KI-generierten Testfällen optimieren und kontinuierlich verbessern und setzt dabei auf modernste Technologien und Methoden, um komplexe Herausforderungen souverän zu meistern
- Dabei stellst du den neuesten Zustand des Testfall-Copiloten wieder her und verbesserst die Verbindung zwischen Testfällen und Anforderungen, um eine bessere Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten
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Zudem integrierst du das System mit Tools wie DNG, STARC und xRay und entwickelst Funktionen, um Benutzer effektiv über Aktualisierungen der Anforderungen zu informieren und eine nahtlose Zusammenarbeit zu gewährleisten
Profil
- Du bringst fundierte Kenntnisse in KI- und Large Language Model-Technologien mit, einschließlich LangChain für LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, LangGraph für komplexe Workflows, Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Einbettungen sowie in der Feinabstimmung und Optimierung von LLMs
- Zudem verfügst du über Kernkompetenzen in Python, TypeScript/JavaScript, einem Frontend-Framework wie React, Angular oder Vue.js sowie Erfahrung mit FastAPI, No-/SQL-Datenbanken (Azure Cosmos DB), Git, Docker und Containerisierung sowie Testing mit pytest, Unit- und Integrationstests
- Darüber hinaus hast du Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierung, CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), API-Entwicklung und -Management sowie Monitoring und Logging
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Idealerweise hast du Kenntnisse in Data Science und Machine Learning sowie Fähigkeiten in Dokumentation, Code-Review, Performance-Optimierung und agilen Entwicklungsmethoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Benefits
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil